同じお題で AI を比べる 第6回
GPT-Image-2.5 と Nano Banana Pro、どっちがいい? 同じ 10 のお題で描き比べた

この記事でわかること
- 同じ 10 のお題で、指示を守れた項目の数(60 項目)
- 絵の中の日本語 64 字は、どちらも全部正しかった
- 1 枚の時間とクレジットと、分野ごとの使い分け
確認した環境: YOBITSUGI AI で各モデルを実行(GPT-Image-2.5 Sunburst・Nano Banana Pro)/ 2026年10月14日に確認
画像を作るなら、OpenAI の GPT-Image-2.5 Sunburst と、Google の Nano Banana Pro のどちらがよいのでしょうか。同じ 10 のお題を両方にそのまま渡し、先に決めた 60 のチェック項目で数えました。今回の 1 回ずつの結果では、GPT-Image-2.5 Sunburst が 60 項目すべて、Nano Banana Pro が 54 項目を守りました。絵の中の日本語は、どちらも 64 字すべて正しく描けています。
結果の早見

- 守れた項目: 今回の 10 のお題・1 回ずつでは、GPT-Image-2.5 Sunburst が 60 項目のうち 60、Nano Banana Pro が 54 でした。
- 差が出なかったお題: 人物・料理・商品の写真、ポスター、細かい指示の 5 つは、どちらも 6 項目すべてを守りました。
- 絵の中の日本語: 図解・ロゴ・ポスターで指示した 64 字は、どちらも 1 字も違いませんでした。
- 料金と時間: 1 枚の料金は、GPT-Image-2.5 Sunburst(品質 medium)が平均 2.2 クレジット、Nano Banana Pro が平均 24.3 クレジットでした。この差には、品質の設定の違いが含まれます。時間は、平均 18.3 秒と 17.8 秒でした。
× を付けた 6 か所は、どれも Nano Banana Pro の絵です。4 か所は、木・花・字が指示より多く描かれたものでした。残りの 2 か所は、髪の色と、店の名前の位置です。絵を見てから決めた数え方が 3 つあり、数え方しだいで差は変わります(「比べ方」の囲みに書きます)。

比べ方
比べたモデル
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| 会社 | OpenAI | |
| 記録に残ったモデルの名前 | gpt-image-2.5-sunburst | gemini-3-pro-image |
| 公式の説明 | Our most capable model for image generation and editing | The premium choice for the most complex visual tasks |
| できた画像(正方形) | PNG・1024×1024 画素 | JPEG・1024×1024 画素 |
| できた画像(横長・縦長) | 1536×1024・1024×1536 画素 | 1264×848・848×1264 画素 |
- 公式の説明は、それぞれ「画像の生成と編集で、もっとも能力の高いモデル」「もっとも複雑な視覚の作業のための、上位の選択肢」という意味です。
- 大きさは既定の正方形です。お題 4・7・10 は横長、お題 9 は縦長を、両方に同じように指定しました。
- GPT-Image-2.5 Sunburst の品質の設定は、YOBITSUGI AI の既定の medium でした。公式のページには、low・medium・high・xhigh・max・auto の設定があると書かれています。
- Nano Banana Pro は、複雑な依頼のときに考える段をはさむモデルで、既定では 1K の画像を作ります(Google の説明)。
お題と、数え方
お題は、分野が重ならないように 10 個決めました。文はすべて日本語です。
- お題ごとに、チェック項目を 6 つ決めました。決めたのは、絵を作る前です。
- 1 つの項目に条件が 2 つ以上あるときは、全部を満たしたときだけ ○ にしました。
- 左右は、見る人から見た画面の左右です。人物の「右手」は、本人の右手で数えました。
- 文字は、指示した文と 1 字ずつ見比べました。かっこ・コロン・空白は、字数に入れていません。
- 数えたのは編集部(Claude Code を使用)です。小さな部分は、拡大して確かめました。
10 のお題の文(全文)
- 架空の人物の実写風の写真: 架空の人物の、写真のようにリアルな肖像写真。実在の人物には似せない。60 代の日本人の男性が 1 人。白髪まじりの短い髪で、丸い眼鏡をかけ、紺色のエプロンを着ている。古い木の作業台の前に立ち、両手で木のスプーンを 1 本持っている。背景は木工の工房で、左の窓から自然光が入っている。文字やロゴは入れない。
- 料理の写真: 料理の写真。木のテーブルに置いた白い丸い皿を、真上から撮った構図。皿の中央にオムライスが 1 つあり、上にケチャップが波の線で 1 本かかっている。オムライスの横に、ミニトマトが 3 個とブロッコリーが 2 房。皿の左に銀色のスプーンが 1 本置いてある。ほかの食器や飲み物、文字は入れない。
- 商品の写真(架空の品・無地): 商品の写真。架空の品で、ラベルも文字も柄も無い、つや消しの白い陶器のマグカップが 1 個。少し上から見た角度で、取っ手は右側にある。カップの中は空で、何も入っていない。背景は薄いグレーの無地。カップの影は左下に落ちている。カップのほかには何も置かない。文字やロゴは入れない。
- 風景の写真(横長): 風景の写真。朝の湖。画面の奥に、雪をかぶった山の頂が 3 つ並び、静かな水面に山が映っている。画面の左手前の岸に、赤いカヌーが 1 艘置いてある。画面の右に、松の木が 2 本立っている。空は晴れていて、雲は 1 つも無い。人物・建物・文字は入れない。
- アニメ調のイラスト: アニメ調のイラスト。既存の作品やキャラクターには似せない、オリジナルの人物。20 歳くらいの女性が 1 人、駅のホームに立っている。髪は水色のショートヘア。黄色いヘッドホンを首にかけている。白いパーカーを着て、右手に緑色の傘を持っている。傘は閉じている。空は夕方のオレンジ色。文字は入れない。
- 水彩のイラスト: 水彩のイラスト。白い紙に、にじみのある淡い色で描く。窓辺の台に青い花びんがあり、黄色いチューリップが 5 本いけてある。花びんの左に赤いりんごが 2 個、右に閉じた緑色の本が 1 冊置いてある。ほかの物は描かない。文字やサインは入れない。
- 日本語の説明が入った図解(横長): 日本語の図解。題は「お茶のいれ方」。白い背景に、3 つの手順を左から右へ並べ、矢印でつなぐ。手順 1 は「お湯をわかす」で、やかんの絵。手順 2 は「茶葉を入れる」で、急須の絵。手順 3 は「1分待ってそそぐ」で、湯のみの絵。それぞれに 1・2・3 の番号を付ける。ここに書いた文字のほかは入れない。
- 架空の店のロゴ風の絵: 架空の喫茶店「ハックの森珈琲店」のロゴ風の絵。実在の店や会社のロゴには似せない。円の形の枠の中に、コーヒーカップが 1 個と、木の葉が 3 枚。円の下に、店の名前「ハックの森珈琲店」を横書きで入れる。色は深緑と生成り(オフホワイト)の 2 色だけ。背景は生成りの無地。ほかの文字は入れない。
- 日本語の題が入ったポスター(縦長): 縦長のポスター。架空の催し「星空観察会」の告知。いちばん上に大きく、題「星空観察会」。題のすぐ下に「10月24日(土)19時から」。いちばん下に「場所:ハックの丘公園 参加無料」。絵は、天の川のある夜空と、丘の上に望遠鏡が 1 台、そのそばに立つ人の影が 2 人。色は紺と黄色を中心にする。ここに書いた文字のほかは入れない。
- 細かい指示(数・位置・色)(横長): 部屋のイラスト。平らな塗りのシンプルな絵で、正面から見た構図。左に赤い椅子が 2 脚、右に青い机が 1 つ。机の上に黄色い本が 3 冊積んである。机の下に白い猫が 1 匹座っている。奥の壁の中央に丸い時計が 1 つあり、針は 3 時ちょうどを指している。壁は薄い緑、床は茶色。窓と人物は入れない。
「ハックの森珈琲店」と「ハックの丘公園」は、この記事のために考えた架空の名前です。同じ名前の店と公園が見つからないことを、検索で確かめました。
お題ごとの結果
お題 1〜3: 人物・料理・商品の写真

- 手の指は、見えている範囲で、数の誤りは見つかりませんでした(点数には入れていない観察です)。
- 編集部の見立てでは、GPT-Image-2.5 Sunburst は背景を大きくぼかした写真、Nano Banana Pro はフィルムで撮ったような粒と色の写真です。

- お題 2 は、ミニトマト 3 個・ブロッコリー 2 房・スプーン 1 本の数と位置が、どちらも指示どおりでした。
- お題 3 は、取っ手の向き・空の中身・影の向きが、どちらも指示どおりでした。
お題 4: 風景の写真

- Nano Banana Pro の絵は、大きな松 2 本の右に、小さな針葉樹が 2 本あります。「松の木が 2 本」の項目を × にしました。
- Nano Banana Pro のカヌーは、船首が水の上にあり、手前の側が岸にかかっています(後ろの端は画面の外です)。「岸に置いてある」は ○ にしました。
- GPT-Image-2.5 Sunburst の絵にも、2 本の根元に背の低い茂みがあります。木としては数えていません。
お題 5: アニメ調のイラスト

- Nano Banana Pro の髪は、紺に近い青でした。頭の部分の青い画素の色の中央値は、GPT-Image-2.5 Sunburst が #687480、Nano Banana Pro が #25375e です。
- Nano Banana Pro の絵には、電車の上の札の「6」と、行き先の表示の字のような形があります。元の絵で高さ十数画素の小さな字です。
- GPT-Image-2.5 Sunburst の絵にも、ぼかした背景に掲示板と自動販売機のような物があります。字の形は見分けられなかったので、○ にしました。
- 点数に入れていないこと: Nano Banana Pro は、ほかの人物を 5 人以上と、電車を 2 本描きました。GPT-Image-2.5 Sunburst は、人物にリュックを背負わせています。どれも、指示には無い物です。
お題 6: 水彩のイラスト

- チューリップは、GPT-Image-2.5 Sunburst が 5 本、Nano Banana Pro が 6 本でした。りんご 2 個と本 1 冊は、どちらも指示どおりです。
- 花びんは、青い陶器と青いガラスでした。どちらも「青い花びん」として ○ にしています。
お題 7〜9: 日本語の字が入る絵

- 題と 3 つの手順の文(合わせて 26 字)は、どちらも 1 字も違いませんでした。
- Nano Banana Pro は、タイマーの中に「1分」の 2 字を描きました。「ここに書いた文字のほかは入れない」という指示から外れています。

- 「珈琲」のような画数の多い漢字も、どちらも正しく描けていました。
- Nano Banana Pro の絵は、円の線が名前の所で切れています。円の下の端は、名前より下にあります。「円の形の枠」は ○、「円の下に店の名前」は × にしました。

- 題・日時・場所の 3 行(合わせて 30 字)は、どちらも 1 字も違わず、位置も指示どおりでした。
お題 10: 細かい指示(数・位置・色)

- 時計の針は、どちらも 3 時ちょうどでした。
- 「正面から見た構図」という指示に対し、GPT-Image-2.5 Sunburst は奥行きの無い平らな絵、Nano Banana Pro は天井と左右の壁も描いた絵になりました(項目には入れていません)。
時間と料金
GPT-Image-2.5 Sunburst は、品質 medium(YOBITSUGI AI の既定)で作りました。high は試していません。下の料金の差には、この設定の違いが含まれます。モデルの値段の差を、そのまま表す数字ではありません。

- 料金は、GPT-Image-2.5 Sunburst(品質 medium)が 1 枚 1.9〜2.4 クレジット、Nano Banana Pro が 24.0〜24.8 クレジットでした。10 枚の合計は、22.2 クレジットと 242.8 クレジットです。今回の設定では、約 11 倍の差になりました。
- GPT-Image-2.5 Sunburst は、正方形の 6 枚が 2.4 クレジット、横長・縦長の 4 枚が 1.9 クレジットでした。
- OpenAI のガイドには、使うトークン(料金を数える単位)の数はモデルと品質の設定で変わる、と書かれています。品質を high などに上げたときの料金は、今回は確かめていません。
- 時間は、頼んでから画像が保存されるまでの秒数です。平均は 18.3 秒と 17.8 秒でした。お題 2〜10 は、4 枚を同時に作っています。
- お題ごとの秒とクレジットは、上のそれぞれの図の、絵の下に書いてあります。
どっちがいい? 分野ごとの使い分け
今回の 1 回ずつの結果を、分野ごとにまとめます。
- 写真(人物・料理・商品): どちらも 18 項目すべてを守り、項目では差が出ませんでした。仕上がりの好みで選ぶなら、お題 1 の 2 枚を見比べてください。
- 風景・イラスト: 物の数や色を決めて頼むなら、今回は GPT-Image-2.5 Sunburst が指示どおりでした。Nano Banana Pro は、木・花・人物・電車を、指示より多く描いています。
- 日本語の字が入る絵: 字の正しさは、どちらも 64 字すべてで同じでした。図解とロゴは、Nano Banana Pro が 1 項目ずつ外れました(足された字と、名前の位置)。
- 細かい指示: 数・位置・色を並べたお題 10 は、どちらも全部守りました。
- 料金: 今回の設定では、1 枚あたり、GPT-Image-2.5 Sunburst(品質 medium)のほうが約 22 クレジット安くなりました。
今回の項目では、Nano Banana Pro のほうが多く守ったお題はありませんでした。ただ、数えたのは「指示を守れたか」だけです。絵の好みは数えていません。1 回ずつの結果なので、いつも同じ差になるとは言えません。
気をつけること
- 1 回ずつの結果です。 同じ文でも、作るたびに違う絵になります。× の 6 か所も、作り直すと変わることがあります。
- 設定で結果も料金も変わります。 GPT-Image-2.5 Sunburst は品質 medium、Nano Banana Pro は既定の 1K で作りました。上の品質や解像度、画像を元にして直す使い方は、今回は試していません。
- 字は、使う前に 1 字ずつ確かめます。 今回は誤りが見つかりませんでしたが、OpenAI のガイドは、文字の正確な配置と鮮明さでは苦戦することがある、と書いています。
- 透かしが入ります。 Google の説明では、Nano Banana で作った画像には、すべて SynthID の透かしが入ります。SynthID は、人の目には見えない電子透かしです。
- 仕事で使う前に、各社の利用の決まりを確かめます。 実在の人物や、ほかの会社のロゴに似た物が出ていないかも、目で確かめてください。
まとめ
- 今回の 10 のお題・1 回ずつ(60 項目)では、GPT-Image-2.5 Sunburst が 60、Nano Banana Pro が 54 を守りました。数え方しだいで、差は 4〜7 項目のあいだで変わります。
- 絵の中の日本語は、どちらも 64 字すべて正しく描けていました。
- 料金は、GPT-Image-2.5 Sunburst(品質 medium)が 1 枚平均 2.2 クレジット、Nano Banana Pro が平均 24.3 クレジットでした。この差には、品質の設定の違いが含まれます。
- どれも 1 回ずつの結果です。使うときは、自分のお題で 1 枚ずつ作って見比べるのが確実です。
コードで描く絵と、画像のモデルの絵の違いは、Claude Code に絵のセンスはない? 画像の AI と描き比べて解説で説明しています。
参考にした公式の情報
執筆者
株式会社Game 代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。
この記事は、Claude Code を使って執筆しました。画面の画像は、検証環境で実際に操作して撮影したものです(引用の画像は出典を記載しています)。内容の誤りはお問い合わせからお知らせください。
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