同じお題で AI を比べる
画像・動画・文章・音声・3D。同じお題を複数の AI に出して、できた物を並べて比べます。編集部が実際に作らせた結果と、1 回あたりの料金を載せています。
- 1日本語の文字が崩れない画像生成 AI はどれ? 同じ看板を 5 つのモデルに描かせて比べた看板・メニュー・催しの案内・手書きの黒板の 4 つのお題を、同じ文で 5 つの画像生成 AI に描かせました。指定した 118 字のうち正しく描けた字を 1 字ずつ数えた結果と、時間と料金、文字を正しく入れる頼み方をまとめます。2026年10月14日 ・ 読了 約16分

- 3日本語の読み上げが自然な AI はどれ? 同じ原稿を 4 つの声で聞き比べAI の読み上げは、日本語の原稿をそのまま読めるのか。ニュース・店の案内・台詞の 3 本を ElevenLabs の Eleven v4 と v3、OpenAI、Gemini に読ませ、原稿と違った所・速さ・間・料金を測りました。音声 20 本を聞けます。2026年10月14日 ・ 読了 約19分

- 4生成 AI の使い分け 2026 年版 同じお題で 13 回比べて分かった得意分野文章・画像・動画・音声・3D の生成 AI を、同じお題で 13 回比べた結果をまとめました。やりたいことごとに分かったことと差がつかなかったこと、分野ごとのクレジットの幅、自分で比べるときの手順を載せます。2026年10月14日 ・ 読了 約16分

- 5Claude・GPT・Gemini・Grok に同じ仕事を頼んで比べた 要約・メール・企画書の 3 本勝負議事録の要約・メール・企画書の骨子を、Claude Opus 5.5・GPT-6 Astra・Gemini 3.1 Pro・Grok 4.7 に同じ文で頼みました。36 項目のチェックでは差がつかず、違いは字数・書式・時間・料金に出ました。全文つきです。2026年10月14日 ・ 読了 約30分

- 6GPT-Image-2.5 と Nano Banana Pro、どっちがいい? 同じ 10 のお題で描き比べた画像を作るなら GPT-Image-2.5 Sunburst と Nano Banana Pro のどちらか。人物・料理・風景・イラスト・日本語のポスターなど同じ 10 のお題を両方に渡し、指示を守れた数、絵の中の字、時間と料金を数えて比べました。2026年10月14日 ・ 読了 約18分

- 7画像生成 AI を実写とアニメで比較 同じプロンプトで 6 モデルの得意と苦手を見る実写の写真とアニメ・イラストでは、どの画像生成 AI が向いているのか。人物・料理・セル画風・水彩の 4 つのお題を 6 つのモデルに渡し、指示を守れた数、手の指や形の破綻、絵柄、時間と料金を数えて比べました。2026年10月14日 ・ 読了 約20分

- 8商品画像は AI のどれで作る? 同じ商品写真から 5 モデルで作って比べた手元の商品写真から、通販や SNS に使う商品画像を AI で作るなら、どれが形や色を変えずに作れるか。同じびんの写真と同じ文を 5 つのモデルに渡し、背景の差し替え・手に持つ場面・宣伝用の 3 つのお題で、商品が元のままかを画素で測って比べました。2026年10月14日 ・ 読了 約17分

- 9サムネイルとバナーを AI 5 つに作らせた 文字入りはどこまで使える?動画のサムネイル・サイトのバナー・字のない背景の 3 つのお題を、同じ文で 5 つの画像生成 AI に作らせました。字の正しさ・場所・頼んでいない字・縮めたときの読みやすさを数えた結果と、背景だけ作らせて字をあとから重ねる方法を比べます。2026年10月14日 ・ 読了 約18分

- 10動画生成 AI 5 つを同じプロンプトで比較 動き・破綻・1 本あたりの料金動画を作る AI 5 つ(Gemini Omni Flash・Veo 3.1・Seedance 2.5・Grok Imagine Video 1.5・Runway Gen-4.5)に同じ文で 4 秒の動画を頼み、動き・破綻・1 本のクレジットを比べました。2026年10月14日 ・ 読了 約21分

- 11アニメ調の動画に強い AI はどれ? 同じ 1 枚絵を 5 モデルで動かしたアニメ調や手描きのイラストを、絵柄を崩さずに動かせる動画生成 AI はどれか。セル画風と水彩の 1 枚絵を 5 つのモデルで 4 秒ずつ動かし、線・塗り・色、顔や手の形、物の増減、カメラ、料金を数えて比べました。2026年10月14日 ・ 読了 約19分

- 12日本語に強い AI はどれ? 敬語・要約・言い換えを 6 モデルで比べた敬語・要約・言い換え・日本語の決まりで、同じ文を Claude・GPT・Gemini・Grok・DeepSeek・Sakana Namazu の標準のモデルに渡して採点しました。点の差は、もう 1 回渡すと入れ替わる程度でした。落とした問いの種類を載せます。2026年10月14日 ・ 読了 約32分

- 13高いモデルと安いモデル、差が出るのはどんな仕事? 同じ 10 問を料金つきで比べた表の読み取り・日付の計算・論理・長い規程の読み取りなど、難しさの違う 10 問を、YOBITSUGI AI の上の設定と下の設定で動く 5 社の 10 モデルに解かせました。点・クレジット・時間と、差が出た問題の答えを載せます。2026年10月14日 ・ 読了 約50分

- 14文字起こしの精度を AI 3 つで比較 会議・早口・雑音ありの合成音声で試した会議の録音を文字にする AI はどれが正確か。合成の音声 6 本を Gemini 3.5 Transcribe・gpt-transcribe・ElevenLabs Scribe v2 に起こさせ、字の誤り・早口と雑音での変化・話者の分け方・料金を測りました。2026年10月14日 ・ 読了 約26分

- 15Tripo と Meshy を比較 同じ 1 枚の写真から 3D モデルを作って回して見た1 枚の画像から 3D モデルを作るなら Tripo と Meshy のどちらか。商品・いす・置物の 3 つの画像を両方に渡し、裏側の形・部品の数・色・面の数・ファイルの大きさを Blender で数え、時間と料金も比べました。2026年10月14日 ・ 読了 約18分
