マルチ AI はどう使い分ける? 4 つの型と、告知の一式を頼んだ記録

文章は ChatGPT、画像は別のサービス、動画はまた別のサービス。AI を仕事に使うほど、契約と画面が増えていきます。そこで、複数の会社の AI を 1 つの画面や 1 つの依頼で使える「マルチ AI」が増えました。ただ、名前は同じ「マルチ」でも、使い方はかなり違います。

この記事では、マルチ AI を「自分がすること」と「AI に任せる範囲」で 4 つの型に分け、仕事の場面ごとの選び方をまとめます。後半は、そのうちの 1 つ、YOBITSUGI AI に告知の一式を実際に頼んだ記録です。

なぜ、型で分けるのか

マルチ AI を選ぶとき、まず「どのモデルが使えるか」を見たくなります。けれど、毎日の使い心地を決めるのは、モデルの数よりも誰が何をするかです。

同じ「チラシを作りたい」でも、自分でモデルを選んで 1 枚ずつ作るのか、話すだけでファイルまで仕上げてもらうのかで、かかる手間はまるで違います。答えの確かさが気になるなら、1 つの AI に聞くより、複数の答えを並べたほうが早いこともあります。

ハック！でAI の連載「同じお題で AI を比べる」では、この 20 回、同じお題を複数の会社の AI に出し、できた物と料金を並べてきました。モデルを選び、文を渡し、答えを並べる。振り返ると、あれは人の手でやる「比べる型」でした。いまは、その手間をサービスが引き受ける形が増えています。

マルチ AI の 4 つの型を知る

• 任せる型(エージェント型): やりたいことを話すと、AI が段取りを決め、ほかの AI や道具を呼んで、ファイルまで仕上げます。告知の一式、提案のスライド、Web ページのように、できあがりがファイルの仕事に向いています。
• 話す型(チャット型): 1 つの画面で、モデルを選んで話します。メールの下書きや要約のように、毎日の文章の仕事に向いています。
• 比べる型: 同じ質問を複数のモデルに一度に送り、答えを並べます。GMO天秤AI は最大 6 つの AI の答えを並べます。Felo の LLM Playground(最大 4 つ)や、Perplexity の Max プランで使える Model Council(3 つ)にも、同じような機能があります。答えが分かれそうな確認に向いています。
• 調べる型(検索型): Web を調べて、根拠のページを添えて答えます。下調べや最新の情報の確認に向いています。

任せる型は、旅行の手配を、腕のいい幹事に丸ごと頼むのに似ています。宿や電車は幹事が選び、こちらは「来週の金曜、温泉に 4 人で」と伝えるだけ。ただ、最後に「本当にその日でいいか」を確かめるのは、頼んだ側の役目です。

どの型から始めるか決める

仕事の場面に当てはめると、たとえば次のようになります。

• お店や個人で、告知や販促物を自分で作っている: 任せる型。画像・チラシ・動画をまとめて頼めると、作業の時間を減らせることがあります。
• 企画や営業で、下調べが多い: 調べる型。答えの根拠のページを開けるので、資料に引用するときに確かめやすくなります。
• 社外に出す文の言い回しや、規程の読み方で迷う: 比べる型。モデルによって答えが分かれる所が、並べると見えます。
• 毎日のメールや議事録が中心: 話す型。使いたいモデルが入っているかと、回数の上限を見て選びます。

実際に、任せる型で告知の一式を頼んだ

任せる型で、どこまで任せられるのか。YOBITSUGI AI に、架空のパン屋の新商品の告知を、次の文でまとめて頼みました(2026年10月22日)。

駅前の小さなパン屋「こむぎ日和」(架空のお店です)で、10 月 31 日(土)に秋の新商品「さつまいもとくるみのパン」を発売します。告知に使うものを一式つくってください。

- お店の Instagram に載せる、正方形の告知画像
- 店頭に貼る A4 縦のチラシ(PDF)。商品名・発売日 10/31(土)・価格 280 円(税込)・営業時間 7:00〜18:00 を入れてください
- SNS に載せる、5 秒ほどの縦長の短い動画(料金の安いモデルでかまいません)
- 告知の Web ページ 1 枚(上の画像と動画も使ってください)

4 分 39 秒で、4 つがそろいました。

何にどれだけかかったか

• 時間: 頼んでから受け取るまで 4 分 39 秒。
• クレジット: この会話で使ったのは 193.78 クレジットです(会話の記録の合計。YOBITSUGI AI は 1 クレジット = 税抜 1 円・料金ページ)。YOBITSUGI AI の答えでは、このうち画像 2 枚が約 17、動画 2 本(作り直しを含む)が約 54 でした。残りは、段取りを決めてチラシや Web ページを組んだエージェントの分と考えられます。
• 使われた AI: 画像は OpenAI の GPT-Image-2.5(Flare)、動画は xAI の Grok Imagine Video 1.5(lite)。動画は「料金の安いモデルで」と頼んだので、AI が lite の版を選びました。

AI は自分で仕上がりを直していた

• 画像の字を読み直し、合わない動画とチラシを直した。 色が合わない動画を作り直し、チラシの文字の重なりを直しました。頼んだ側は、一度も指示を足していません。
• 頼んでいない文も、少し足していた。 チラシの一言(「ほっくり甘い、秋のごちそうパン」)と紹介文、「数に限りがございます」の注意書きは、AI が書き足したものです。AI は答えの最後で、紹介文と注意書きを「お店に合わせて直してください」と知らせていました。住所・電話番号・地図は渡していないので、入っていません。
• 作るものの中では、動画が画像より高い。 画像 2 枚は約 17 クレジット、動画は作り直しを含めて約 54 でした。動画を何本も作り直すと、ここが増えます。

なぜ、AI が自分で直せたのか。今回の記録では、画像を作ったあとに、その画像を読み込んで確かめる手順が入っていました。YOBITSUGI AI のエージェントは、作る AI(画像・動画)とは別に、できたものを見て直す役も受け持っていると考えられます(編集部の推測)。話す型では、この「見て直す」を人がします。

載せる前に、人が確かめること

• 値段・日付・時刻は、人が 1 字ずつ読み直す。 今回は正しく入っていましたが、告知物は 1 字の誤りで作り直しになります。
• AI が足した文は、自分の言葉に直す。 書き足しの文や注意書きは、お店の方針と合っているかを確かめます。
• 入れるデータの扱いを確かめる。 入力を学習に使うかどうかは、サービスとプランで違います。会社の情報を入れる前に、プライバシーポリシーと設定を見てください。
• 料金の形を確かめる。 多くのマルチ AI はクレジット制です。同じ月額でも、1 回の依頼で使う量は作るものによって大きく変わります。

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